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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. Google Cloud Firestore vs. JaguarDB vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Document Store	Key-Value Store Vektor DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS
Website	arcadedb.com	firebase.google.com/­products/­firestore	www.jaguardb.com	nsdb.io
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com	firebase.google.com/­docs/­firestore	www.jaguardb.com/­support.html	nsdb.io/­Architecture
Entwickler	Arcade Data	Google	DataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr	2021	2017	2015	2017
Aktuelle Version	September 2021		3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source GPL V3.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C++ the server part. Clients available in other languages	Java, Scala
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet	Linux	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	JDBC ODBC	gRPC HTTP REST WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	Java	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	Java Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures		yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein	nein
Triggers		yes, with Cloud Functions	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	Using Apache Lucene
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	Google Cloud Firestore	JaguarDB	NSDb
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, Yahoo Canada Finance Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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