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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. EXASOL vs. Hawkular Metrics vs. TimesTen

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Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EXASOL  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 1,76 Rang #139   Overall #62   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	arcadedb.com	www.exasol.com	www.hawkular.org	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com	www.exasol.com/­resources	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Arcade Data	Exasol	Community supported by Red Hat	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2021	2000	2014	1998
Aktuelle Version	September 2021			11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Java
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM		Linux OS X Windows	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	.Net JDBC ODBC WebSocket	HTTP REST	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	Java	Java Lua Python R	Go Java Python Ruby	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures		benutzerdefinierte Funktionen	nein	PL/SQL
Triggers		ja	ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja Hadoop integration	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	EXASOL	Hawkular Metrics	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		It's Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes 26. Oktober 2023, Datanami Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption 20. März 2024, businesswire.com Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities 26. Februar 2024, TechTarget Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series 21. Mai 2024, Unite.AI Exasol Unveils New Suite of AI Tools to Turbocharge Enterprise Data Analytics 22. Februar 2024, AiThority bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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