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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. BigObject vs. Google Cloud Spanner vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 2,84 Rang #100   Overall #51   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	arcadedb.com	bigobject.io	cloud.google.com/­spanner	github.com/­reductstore www.reduct.store
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com	docs.bigobject.io	cloud.google.com/­spanner/­docs	www.reduct.store/­docs
Entwickler	Arcade Data	BigObject, Inc.	Google	ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2021	2015	2017	2023
Aktuelle Version	September 2021			1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	Open Source Business Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java			C++, Rust
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	gehostet	Docker Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	SQL-like DML and DDL statements	ja Query statements complying to ANSI 2011
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	fluentd ODBC RESTful HTTP API	gRPC (using protocol buffers) API JDBC At present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements. RESTful HTTP API	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java		Go Java JavaScript (Node.js) Python	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Lua	nein
Triggers		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja using Google Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	ja automatically between fact table and dimension tables	ja by using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrity
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID Strict serializable isolation
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	BigObject	Google Cloud Spanner	ReductStore
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