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Vergleich der Systemeigenschaften ArcadeDB vs. BigObject vs. Google Cloud Firestore vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	ArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewritten	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Key-Value Store Time Series DBMS in next version	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,10 Rang #358   Overall #48   Document Stores #38   Graph DBMS #52   Key-Value Stores #35   Time Series DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	arcadedb.com	bigobject.io	firebase.google.com/­products/­firestore	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	docs.arcadedb.com	docs.bigobject.io	firebase.google.com/­docs/­firestore	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Arcade Data	BigObject, Inc.	Google	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2021	2015	2017	2006
Aktuelle Version	September 2021			8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java			C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	gehostet	AIX Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language, no joins	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC MongoDB API OpenCypher PostgreSQL wire protocol Redis API RESTful HTTP/JSON API TinkerPop Gremlin	fluentd ODBC RESTful HTTP API	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Java		Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Lua	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein
Triggers		nein	yes, with Cloud Functions	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	Multi-Source Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Using Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja relationship in graphs	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja		ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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Weitere Ressourcen
	ArcadeDB	BigObject	Google Cloud Firestore	Sadas Engine
DB-Engines Blog Posts			Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google's Cloud Firestore is now generally available 31. Januar 2019, ZDNet Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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