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DBMS > ArangoDB vs. BigObject vs. Brytlyt vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften ArangoDB vs. BigObject vs. Brytlyt vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin multi-model DBMSAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,87
Rang#64  Overall
#11  Document Stores
#4  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte0,05
Rang#317  Overall
#132  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte1,79
Rang#117  Overall
#8  Time Series DBMS
Websitewww.arangodb.comwww.bigobject.iowww.brytlyt.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationwww.arangodb.com/­documentationdocs.bigobject.iodocs.timescale.com
EntwicklerArangoDB GmbH / triagens GmbHBigObject, Inc.BrytlytTimescale
Erscheinungsjahr2012201520162017
Aktuelle Version3.5.0, August 20190.9, October 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Oasis: Built and supported by the creators of ArangoDB, Oasis provides fully hosted, managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaScriptC, C++ and CUDAC
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Raspbian
Solaris
Windows
Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, double, boolean, list, hashjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.ja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjaja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API
JSON style queries
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptLuabenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoAb Version 2.0keineyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationkeineMaster-Slave ReplikationMaster-Slave Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
keineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ArangoDBBigObjectBrytlytTimescaleDB
Specific characteristicsTimescaleDB is the first open-source time-series database that combines the reliability,...
» mehr
Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
» mehr
Typical application scenariosIoT, Industrial Machine, and Sensor Data Various industrial IoT use cases across...
» mehr
Key customersAltair Engineering Inc., Bloomberg, Comcast, Cray, Cree, DNSFilter, Laika, LaunchDarkly,...
» mehr
Market metrics1.8 million+ downloads, 7,500+ Github stars
» mehr
Licensing and pricing modelsApache 2 and Timescale License (TSL); Product matrix here ; information on pricing...
» mehr
Neuigkeiten

ArangoDB and the Cloud Native Ecosystem
20. November 2019

Say Hi To ArangoDB Oasis: A Fully-Managed Multi-Model Database Service
14. November 2019

How we built our managed service on Kubernetes
25. Oktober 2019

ArangoDB Hot Backup – Creating consistent cluster-wide snapshots
9. Oktober 2019

ArangoML Pipeline – A Common Metadata Layer for Machine Learning Pipelines
25. September 2019

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ArangoDBBigObjectBrytlytTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Open Source ArangoDB Launches Managed Service for Enterprises
14. November 2019, ADT Magazine

ArangoDB Releases First Fully-Managed Multi-Model Data Platform with ArangoDB Oasis
14. November 2019, PR Web

ArangoDB Joins Cloud Native Computing Foundation
21. November 2019, PR Web

Graph Database Market 2019 Growth Strategies | triAGENS GmbH(Arango DB), Neo4j, Inc, OrientDB Ltd, Cayley
5. Dezember 2019, Premier Herald 24

Cloud Native Computing Foundation Continues Tremendous Growth, Surpassing 500 Members
19. November 2019, Container Journal

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How to Stay Sane With Modern C++
7. Februar 2017, DZone News

bereitgestellt von Google News

GPU Database Market Top companies- Kinetica, OmniSci,SQream , Neo4j , NVIDIA , Brytlyt, Blazegraph , BlazingDB, Zilliz
16. November 2019, News Hours Today

Graphics Processing Unit Database Market INTELLIGENCE REPORT IN PDF OFFERS GROWTH PROSPECTS | Zilliz, Brytlyt, Jedox AG
22. November 2019, Sound On Sound Fest

GPU Database Market Growth Rate, Production Volume and Future Opportunities From 2019-2024
17. November 2019, Exponent Online

Global GPU Database Market Competitor Landscape, Growth, Opportunity Analysis,Trends & Forecast 2019-2024
5. Dezember 2019, Tech Estate Today

Brytlyt Makes Ground-breaking Progress on the TPC-H Benchmark
17. April 2019, PRNewswire

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TimescaleDB Delivers Another Option for Time-Series Analytics
17. Oktober 2019, Datanami

Timescale announces $15M investment and new enterprise version of TimescaleDB
29. Januar 2019, TechCrunch

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Why time series databases are exploding in popularity
26. Juni 2019, TechRepublic

The First Complete Life-Cycle Database Management Solution for TimescaleDB
16. April 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

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