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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Milvus vs. NSDb vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSVektor DBMSTime Series DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,38
Rang#275  Overall
#126  Relational DBMS
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#4  Vektor DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitepinot.apache.orgmilvus.ionsdb.iogithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgmilvus.io/­docs/­overview.mdnsdb.io/­Architecture
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2015201920172020
Aktuelle Version1.0.0, September 20232.4.4, Mai 20240.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaC++, GoJava, ScalaC++
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
macOS
Linux
Datenschemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaVector, Numeric and Stringyes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIgRPC
HTTP REST
WebSocket
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Scala
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningShardingShardingSharding
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PinotMilvusNSDbSWC-DB infoSuper Wide Column Database
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PinotMilvusNSDbSWC-DB infoSuper Wide Column Database
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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8. Mai 2024, SiliconANGLE News

StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability
8. Mai 2024, Datanami

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31. Mai 2024, SDTimes.com

Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability
8. Mai 2024, VentureBeat

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
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Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

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2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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