DBMS > Apache Pinot vs. Manticore Search vs. Riak TS vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Manticore Search vs. Riak TS vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

Multi-storage database for search, including full-text search.

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,40
Rang	#270	Overall
	#125	Relational DBMS

Punkte	0,22
Rang	#312	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	0,20
Rang	#319	Overall
	#27	Time Series DBMS

Punkte	0,82
Rang	#209	Overall
	#97	Relational DBMS

Website

pinot.apache.org

manticoresearch.com

vitess.io

Technische Dokumentation

docs.pinot.apache.org

manual.manticoresearch.com

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

vitess.io/docs

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Manticore Software

Open Source, formerly Basho Technologies

The Linux Foundation, PlanetScale

Erscheinungsjahr

2015

2017

2015

2013

Aktuelle Version

1.0.0, September 2023

6.0, Februar 2023

3.0.0, September 2022

15.0.2, December 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache Version 2.0, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Erlang

Server Betriebssysteme

All OS with a Java JDK11 or higher

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X

Docker
Linux
macOS

Datenschema

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

yes, limited

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

HTTP API
Native Erlang Interface

ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

Erlang

proprietäre Syntax

Triggers

nein

pre-commit hooks and post-commit hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication based on Galera library

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

nein

ACID at shard level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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8. Mai 2024, DevOps.com

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22. Mai 2024, Uber

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8. August 2023, hackernoon.com

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1. Juni 2022, hackernoon.com

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25. April 2024, Insider Monkey

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25. Juli 2022, hackernoon.com

8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More
1. Februar 2023, Gizmodo

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Best open source databases for IoT applications
26. Mai 2017, Open Source For You

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18. Mai 2021, Datanami

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18. Mai 2021, The Register

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19. Februar 2019, InfoQ.com

With Vitess 4.0, database vendor matures cloud-native platform
13. November 2019, TechTarget

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23. November 2021, The New Stack

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