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DBMS > Apache Pinot vs. GridGain vs. Heroic vs. LevelDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. GridGain vs. Heroic vs. LevelDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte2,35
Rang#111  Overall
#19  Key-Value Stores
Websitepinot.apache.orgwww.gridgain.comgithub.com/­spotify/­heroicgithub.com/­google/­leveldb
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlspotify.github.io/­heroicgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.md
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGridGain Systems, Inc.SpotifyGoogle
Erscheinungsjahr2015200720142011
Aktuelle Version1.0.0, September 2023GridGain 8.5.11.23, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .NetJavaC++
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherLinux
OS X
Solaris
Windows
Illumos
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinnein
Triggersyes (cache interceptors and events)neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)jakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith automatic compression on writes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleSecurity Hooks for custom implementationsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PinotGridGainHeroicLevelDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

StarTree Makes Observability Case for Apache Pinot Database
8. Mai 2024, DevOps.com

StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability
8. Mai 2024, Datanami

Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability
8. Mai 2024, VentureBeat

StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform
8. Mai 2024, SiliconANGLE News

Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot
2. November 2023, Uber

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GridGain in-memory data and generative AI – Blocks and Files
10. Mai 2024, Blocks & Files

GridGain to Sponsor and Speak at Three Key Industry Events in May 2024
6. Mai 2024, Martechcube

GridGain's 2023 Growth Positions Company for Strong 2024
25. Januar 2024, Datanami

GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

GridGain Named in the 2023 Gartner® Market Guide for Event Stream Processing
22. August 2023, GlobeNewswire

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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LevelDB in Ruby — SitePoint
22. Oktober 2014, SitePoint

Microsoft Teams stores auth tokens as cleartext in Windows, Linux, Macs
14. September 2022, BleepingComputer

Pliops unveils XDP-Rocks for RocksDB – Blocks and Files
19. Oktober 2022, Blocks & Files

XanMod, Liquorix Kernels Offer Some Advantages On AMD Ryzen 5 Notebook
26. Juli 2021, Phoronix

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