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DBMS > Apache Pinot vs. Firebase Realtime Database vs. GridDB vs. Prometheus vs. SQL.JS

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Firebase Realtime Database vs. GridDB vs. Prometheus vs. SQL.JS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenSQL.JS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemPortierung von SQLite auf JavaScript
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,53
Rang#252  Overall
#116  Relational DBMS
Websitepinot.apache.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasegriddb.netprometheus.iosql.js.org
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.griddb.netprometheus.io/­docssql.js.org/­documentation/­index.html
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGoogle infoacquired by Google 2014Toshiba CorporationAlon Zakai infomittlerweile Weiterentwicklungen durch andere erfolgt
Erscheinungsjahr20152012201320152012
Aktuelle Version1.0.0, September 20235.1, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++GoJavaScript
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or highergehostetLinuxLinux
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/JSON APIJavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
Java
JavaScript
Objective-C
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinneinnein
TriggersCallbacks are triggered when data changesjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infomittels Federationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate consistency within container, eventual consistency across containerskeinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID at container levelneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajanein infoaußer mittels Serialisierung der DB auf einen File
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesAccess rights for users can be defined per databaseneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PinotFirebase Realtime DatabaseGridDBPrometheusSQL.JS
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PinotFirebase Realtime DatabaseGridDBPrometheusSQL.JS
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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