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DBMS > Apache Pinot vs. DuckDB vs. Google Cloud Bigtable vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. DuckDB vs. Google Cloud Bigtable vs. PostGIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Spatial extension of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Spatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,35
Rang#274  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte5,61
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte20,16
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Websitepinot.apache.orgduckdb.orgcloud.google.com/­bigtablepostgis.net
Technische Dokumentationdocs.pinot.apache.orgduckdb.org/­docscloud.google.com/­bigtable/­docspostgis.net/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation and contributorsGoogle
Erscheinungsjahr2015201820152005
Aktuelle Version1.0.0, September 20231.0.0, Juni 20243.4.2, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoGPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C
Server BetriebssystemeAll OS with a Java JDK11 or higherserverlosgehostet
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
Python
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioningkeineShardingja infobasierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infobasierend auf PostgreSQL
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infobasierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache PinotDuckDBGoogle Cloud BigtablePostGIS
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability
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My First Billion (of Rows) in DuckDB
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TigerEye releases open-source DuckDB.dart to simplify data-intensive application development
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Google introduces Bigtable SQL access and Spanner's new AI-ready features
1. August 2024, ZDNet

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1. März 2024, Forbes

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1. August 2024, The New Stack

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31. Januar 2022, InfoQ.com

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