DBMS > Apache Pinot vs. DataFS vs. GBase vs. SAP HANA

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. DataFS vs. GBase vs. SAP HANA

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,38
Rang	#275	Overall
	#126	Relational DBMS

Punkte	0,09
Rang	#360	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Punkte	1,05
Rang	#186	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	44,27
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

pinot.apache.org

newdatabase.com

www.gbase.cn

www.sap.com/products/hana.html

Technische Dokumentation

docs.pinot.apache.org

dev.mobiland.com/Overview.xsp

help.sap.com/hana

Entwickler

Apache Software Foundation and contributors

Mobiland AG

General Data Technology Co., Ltd.

SAP

Erscheinungsjahr

2015

2018

2004

2010

Aktuelle Version

1.0.0, September 2023

1.1.263, October 2022

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C, Java, Python

Server Betriebssysteme

All OS with a Java JDK11 or higher

Windows

Linux

Appliance oder cloud-service

Datenschema

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

Standard with numerous extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python

.Net
C
C#
C++
VB.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

SQLScript, R

Triggers

no, except callback-events from server when changes happened

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning

Proprietary Sharding system

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Windows-Profile

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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