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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Cachelot.io vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	In-memory caching system	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Wide Column Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	pinot.apache.org	cachelot.io	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org			www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors		Microsoft	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2015	2015	2012	2006
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023			8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++		C++
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher	FreeBSD Linux OS X	gehostet	AIX Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	Memcached Protokoll	RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	nein
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		keine	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	Cachelot.io	Microsoft Azure Table Storage	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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