DBMS > Apache Pinot vs. Blueflood vs. EventStoreDB vs. InfinityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Pinot vs. Blueflood vs. EventStoreDB vs. InfinityDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Event Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,38 Rang #275   Overall #126   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores
Website	pinot.apache.org	blueflood.io	www.eventstore.com	boilerbay.com
Technische Dokumentation	docs.pinot.apache.org	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	developers.eventstore.com	boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	Apache Software Foundation and contributors	Rackspace	Event Store Limited	Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr	2015	2013	2012	2002
Aktuelle Version	1.0.0, September 2023		21.2, Februar 2021	4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java		Java
Server Betriebssysteme	All OS with a Java JDK11 or higher	Linux OS X	Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	ja	vordefiniertes Schema		ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes		nein		nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL	SQL-like query language	nein		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	HTTP REST		Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java Python			Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein		nein
Triggers		nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning	Sharding basierend auf Cassandra		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra		Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein		nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein		ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Pinot	Blueflood	EventStoreDB	InfinityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	StarTree broadly enhances Apache Pinot-based analytics platform 8. Mai 2024, SiliconANGLE News StarTree Finds Apache Pinot the Right Vintage for IT Observability 8. Mai 2024, Datanami Real-Time Analytics for Mobile App Crashes using Apache Pinot 2. November 2023, Uber Apache Pinot - SD Times Open Source Project of the Week 31. Mai 2024, SDTimes.com Open source Apache Pinot advances as StarTree boosts real-time analytics and observability 8. Mai 2024, VentureBeat bereitgestellt von Google News	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk