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DBMS > Apache Phoenix vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. MySQL vs. RavenDB vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. MySQL vs. RavenDB vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseFully managed big data interactive analytics platformWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Spatial DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.mysql.comravendb.netwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdev.mysql.com/­docravendb.net/­docshelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerApache Software FoundationMicrosoftOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunHibernating RhinosSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20142019199520101992
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019cloud service with continuous releases8.4.0, April 20245.4, Juli 202217, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C#
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajaja
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjajaja
SQL infoSupport of SQLjaKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query language (RQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenYes, possible languages: KQL, Python, Rja infoproprietäre Syntaxjayes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID, Cluster-wide transaction availableACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenAuthorization levels configured per client per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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