DBMS > Apache Phoenix vs. Manticore Search vs. Riak TS vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Manticore Search vs. Riak TS vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

Multi-storage database for search, including full-text search.

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,06
Rang	#123	Overall
	#58	Relational DBMS

Punkte	0,29
Rang	#302	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	0,28
Rang	#307	Overall
	#27	Time Series DBMS

Punkte	0,88
Rang	#203	Overall
	#95	Relational DBMS

Website

phoenix.apache.org

manticoresearch.com

vitess.io

Technische Dokumentation

phoenix.apache.org

manual.manticoresearch.com

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

vitess.io/docs

Entwickler

Apache Software Foundation

Manticore Software

Open Source, formerly Basho Technologies

The Linux Foundation, PlanetScale

Erscheinungsjahr

2014

2017

2015

2013

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

6.0, Februar 2023

3.0.0, September 2022

15.0.2, December 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Apache Version 2.0, commercial licenses available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Erlang

Server Betriebssysteme

Linux
Unix
Windows

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X

Docker
Linux
macOS

Datenschema

late-bound, schema-on-read capabilities

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

yes, limited

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

HTTP API
Native Erlang Interface

ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

user defined functions

Erlang

proprietäre Syntax

Triggers

nein

pre-commit hooks and post-commit hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Synchronous replication based on Galera library

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Eventual Consistency

Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

nicht für MyISAM Storage Engine

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

nein

ACID at shard level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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