DBMS > Apache Phoenix vs. LeanXcale vs. Sadas Engine vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. LeanXcale vs. Sadas Engine vs. Yanza

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	phoenix.apache.org	www.leanxcale.com	www.sadasengine.com	yanza.com
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org		www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Apache Software Foundation	LeanXcale	SADAS s.r.l.	Yanza
Erscheinungsjahr	2014	2015	2006	2015
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019		8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell free trial version available	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C++
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows		AIX Linux Windows	Windows
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja		ja	nein
SQL Support of SQL	ja	ja through Apache Derby	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	C Java Scala	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen		nein	nein
Triggers	nein		nein	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding		horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation		keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy		Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	LeanXcale	Sadas Engine	Yanza
DB-Engines Blog Posts	Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions 11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor)  alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek Deep dive into Azure HDInsight 4.0 25. September 2018, azure.microsoft.com bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk