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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. InfinityDB vs. Sequoiadb vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	NewSQL database with distributed OLTP and SQL	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Document Store Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	phoenix.apache.org	boilerbay.com	www.sequoiadb.com	siridb.com
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index	docs.siridb.com
Entwickler	Apache Software Foundation	Boiler Bay Inc.	Sequoiadb Ltd.	Cesbit
Erscheinungsjahr	2014	2002	2013	2017
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++	C
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux	Linux
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja oid, date, timestamp, binary, regex	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	Java	.Net C++ Java PHP Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	JavaScript	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine	Source-Replica Replikation	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
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Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	InfinityDB	Sequoiadb	SiriDB
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin 16. August 2018, Microsoft Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek bereitgestellt von Google News

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