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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. InfinityDB vs. Pinecone vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceA managed, cloud-native vector databaseA high-performance vector database with neural network or semantic-based matching
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreVektor DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#365  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte1,28
Rang#167  Overall
#8  Vektor DBMS
Websitephoenix.apache.orgboilerbay.comwww.pinecone.iogithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgboilerbay.com/­infinitydb/­manualdocs.pinecone.io/­docs/­overviewqdrant.tech/­documentation
EntwicklerApache Software FoundationBoiler Bay Inc.Pinecone Systems, IncQdrant
Erscheinungsjahr2014200220192021
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20194.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaRust
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysString, Number, BooleanNumbers, Strings, Geo, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjanein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-text
SQL infoSupport of SQLjaneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCAccess via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
RESTful HTTP APIgRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
JavaPython.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineCollection-level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyneinKey-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixInfinityDBPineconeQdrant
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Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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Vector databases
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27. März 2017, SDTimes.com

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11. Juni 2024, PR Newswire

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Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say
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A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

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23. Januar 2024, TechCrunch

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