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DBMS > Apache Phoenix vs. Hive vs. HugeGraph vs. OpenSearch

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Hive vs. HugeGraph vs. OpenSearch

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,02
Rang#130  Overall
#63  Relational DBMS
Punkte62,59
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#339  Overall
#33  Graph DBMS
Punkte15,65
Rang#38  Overall
#4  Suchmaschinen
Websitephoenix.apache.orghive.apache.orggithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
github.com/­opensearch-project
opensearch.org
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homehugegraph.apache.org/­docsopensearch.org/­docs/­latest
EntwicklerApache Software FoundationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltBaiduAmazon Web Services
Erscheinungsjahr2014201220182021
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20193.1.3, April 20220.92.5.0, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja infoalso supports composite index and range indexja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
Thrift
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
Groovy
Java
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationasynchronous Gremlin script jobsja
Triggersneinneinneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' features
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktorja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltvia hugegraph-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoedges in graphnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenUsers, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache PhoenixHiveHugeGraphOpenSearch
Specific characteristicsOpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr
Competitive advantagesDistributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr
Typical application scenariosThe OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterAiven for OpenSearch: Fully managed open source search and analytics suite. Out-of-the-box integrations get you up and running in a couple of clicks.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixHiveHugeGraphOpenSearch
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated
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Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0
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Data Engineering in 2024: Predictions For Data Lakes and The Serving Layer
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