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DBMS > Apache Phoenix vs. Google Cloud Spanner vs. Hypertable vs. LokiJS

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Google Cloud Spanner vs. Hypertable vs. LokiJS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopIn-memory JavaScript DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#100  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Websitephoenix.apache.orgcloud.google.com/­spannergithub.com/­techfort/­LokiJS
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgcloud.google.com/­spanner/­docstechfort.github.io/­LokiJS
EntwicklerApache Software FoundationGoogleHypertable Inc.
Erscheinungsjahr2014201720092014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20190.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
gehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLjaja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
C++ API
Thrift
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinneinView Functions in JavaScript
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-source replication with 3 replicas for regional instances.wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationja infousing Google Cloud Dataflowjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoStrict serializable isolationneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglich
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixGoogle Cloud SpannerHypertableLokiJS
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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