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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Galaxybase vs. InfinityDB vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Graph DBMS	Key-Value Store	Document Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	phoenix.apache.org	galaxybase.com	boilerbay.com	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org		boilerbay.com/­infinitydb/­manual	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	Apache Software Foundation	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	Boiler Bay Inc.	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2014	2017	2002	2013
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	Nov 20, November 2021	4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C and Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	Strong typed schema	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	Go Java Python	Java	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	user defined procedures and functions	nein	JavaScript
Triggers	nein		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation		keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja Relationships in graphs	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	Role-based access control	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	Galaxybase	InfinityDB	Sequoiadb
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin 16. August 2018, Microsoft Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek bereitgestellt von Google News

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