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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. EJDB vs. InfinityDB vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	phoenix.apache.org	github.com/­Softmotions/­ejdb	boilerbay.com	google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Apache Software Foundation	Softmotions	Boiler Bay Inc.	Google
Erscheinungsjahr	2014	2012	2002	2014
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019		4.0	2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source GPLv2	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C	Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	serverlos	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	In-process Library	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	Java	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency		Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/Write Locking	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	nein	nein	nein
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Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	EJDB	InfinityDB	Lovefield
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