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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Drizzle vs. InfinityDB vs. Transwarp StellarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	A distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS		Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,07 Rang #371   Overall #39   Graph DBMS
Website	phoenix.apache.org		boilerbay.com	www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org		boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	Apache Software Foundation	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Boiler Bay Inc.	Transwarp
Erscheinungsjahr	2014	2008	2002
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019	7.2.4, September 2012	4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source GNU GPL	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	FreeBSD Linux OS X	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL	ja	ja mit propriätären Erweiterungen	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC	JDBC	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	OpenCypher
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	C C++ Java PHP	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	nein
Triggers	nein	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	keine	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency		Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	nein	yes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	Drizzle	InfinityDB	Transwarp StellarDB
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin 16. August 2018, Microsoft Bridge the SQL-NoSQL gap with Apache Phoenix 4. Februar 2016, InfoWorld Apache Calcite, FreeMarker, Gora, Phoenix, and Solr updated 27. März 2017, SDTimes.com Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek bereitgestellt von Google News

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