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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Datomic vs. Google Cloud Datastore vs. OpenTSDB vs. RocksDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Websitephoenix.apache.orgwww.datomic.comcloud.google.com/­datastoreopentsdb.netrocksdb.org
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.datomic.comcloud.google.com/­datastore/­docsopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerApache Software FoundationCognitectGooglederzeit von Yahoo und anderen gewartetFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr20142012200820112013
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20191.0.7075, Dezember 20239.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoLGPLOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, ClojureJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
Linux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja, Details hiernumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language (GQL)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Telnet API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Clojure
Java
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoTransaction Functionsmit Google App Engineneinnein
TriggersneinBy using transaction functionsCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding infobasierend auf HBasehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-source replication using Paxosfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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