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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Brytlyt vs. Graphite vs. InfinityDB vs. Stardog

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,06
Rang#123  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#276  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#365  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitephoenix.apache.orgbrytlyt.iogithub.com/­graphite-project/­graphite-webboilerbay.comwww.stardog.com
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgdocs.brytlyt.iographite.readthedocs.ioboilerbay.com/­infinitydb/­manualdocs.stardog.com
EntwicklerApache Software FoundationBrytlytChris DavisBoiler Bay Inc.Stardog-Union
Erscheinungsjahr20142016200620022010
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20195.0, August 20234.07.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++ and CUDAPythonJavaJava
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesjajaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLjajaneinneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Sockets
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
JavaScript (Node.js)
Python
Java.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLneinneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinjaneinneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationkeinekeineMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
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1. Juni 2015, Paul Andlinger

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29. Oktober 2019, TechTarget

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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