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DBMS > Apache Phoenix vs. BigchainDB vs. GeoMesa vs. MySQL vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. BigchainDB vs. GeoMesa vs. MySQL vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreSpatial DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orgwww.bigchaindb.comwww.geomesa.orgwww.mysql.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationphoenix.apache.orgbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldev.mysql.com/­doctrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerApache Software FoundationCCRi und AndereOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20142016201419952014
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 20194.0.5, Februar 20248.4.0, April 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL v3Open Source infoApache License 2.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaPythonScalaC und C++C++, Java
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCCLI Client
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Go
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoproprietäre SyntaxJava Stored Procedures
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingabhängig von Storage layerhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktorabhängig von Storage layerMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinjaneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistencyabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engineja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaabhängig von Storage layerjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyyesja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixBigchainDBGeoMesaMySQLTrafodion
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11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

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Spatial database management systems
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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