DBMS > Apache Phoenix vs. Badger vs. HugeGraph vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Badger vs. HugeGraph vs. YTsaurus

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	HugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	YTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS	YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Graph DBMS	Document Store Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,06 Rang #123   Overall #58   Relational DBMS	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,17 Rang #335   Overall #31   Graph DBMS	Punkte 0,21 Rang #324   Overall #45   Document Stores #48   Key-Value Stores
Website	phoenix.apache.org	github.com/­dgraph-io/­badger	github.com/­hugegraph hugegraph.apache.org	ytsaurus.tech
Technische Dokumentation	phoenix.apache.org	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	hugegraph.apache.org/­docs	ytsaurus.tech/­docs/­en
Entwickler	Apache Software Foundation	DGraph Labs	Baidu	Yandex
Erscheinungsjahr	2014	2017	2018	2023
Aktuelle Version	5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019		0.9
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Go	Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux Unix Windows	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux macOS Unix	Ubuntu
Datenschema	ja late-bound, schema-on-read capabilities	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja also supports composite index and range index
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC		Java API RESTful HTTP API TinkerPop Gremlin
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Groovy Java PHP Python Scala	Go	Groovy Java Python	C++ Go Java JavaScript Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein	asynchronous Gremlin script jobs
Triggers	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine	ja depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Hadoop integration	nein	via hugegraph-spark	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency	keine	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja edges in graph
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy	nein	Users, roles and permissions	Access Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Phoenix	Badger	HugeGraph	YTsaurus
DB-Engines Blog Posts	Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions 11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor)  alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Supercharge SQL on Your Data in Apache HBase with Apache Phoenix | Amazon Web Services 2. Juni 2016, AWS Blog Azure #HDInsight Apache Phoenix now supports Zeppelin 16. August 2018, Microsoft Azure HDInsight Analytics Platform Now Supports Apache Hadoop 3.0 18. April 2019, eWeek Apache Drill Adds New Data Formats 28. März 2022, iProgrammer Hortonworks Starts Hadoop Summit with Data Platform Update -- ADTmag 28. Juni 2016, ADT Magazine bereitgestellt von Google News		Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code 23. April 2024, GBHackers bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk