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DBMS > Apache Phoenix vs. Badger vs. GridGain vs. JaguarDB vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Phoenix vs. Badger vs. GridGain vs. JaguarDB vs. Microsoft SQL Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Phoenix  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBaseAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgnitePerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsRelationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,97
Rang#126  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websitephoenix.apache.orggithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.gridgain.comwww.jaguardb.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationphoenix.apache.orggodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlwww.jaguardb.com/­support.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerApache Software FoundationDGraph LabsGridGain Systems, Inc.DataJaguar, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20142017200720151989
Aktuelle Version5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019GridGain 8.5.13.3 July 2023SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJava, C++, .NetC++ infothe server part. Clients available in other languagesC++
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
Windows
Datenschemaja infolate-bound, schema-on-read capabilitiesschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinja
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLjaneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
GoC#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
Triggersneinneinyes (cache interceptors and events)neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineyes (replicated cache)Multi-Source Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenHadoop integrationneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencykeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancyneinSecurity Hooks for custom implementationsRechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Weitere Ressourcen
Apache PhoenixBadgerGridGainJaguarDBMicrosoft SQL Server
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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