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DBMS > Apache Kylin vs. InfluxDB vs. KairosDB vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Kylin vs. InfluxDB vs. KairosDB vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Kylin  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stackDBMS for storing time series, events and metricsVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#172  Overall
#79  Relational DBMS
Punkte25,83
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,62
Rang#239  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Websitekylin.apache.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewgithub.com/­kairosdb/­kairosdbwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationkylin.apache.org/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbkairosdb.github.iowww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerApache Software Foundation, originally contributed from eBay Inc
Erscheinungsjahr2015201320132014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version3.1.0, Juli 20202.7.6, April 20241.2.2, November 201810 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaC
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
OS X
Windows
Linux
macOS
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for queries (using Apache Calcite)SQL-like query languageneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlySharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountseinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache KylinInfluxDBKairosDBPostgres-XL
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Infrastructure Monitoring Basics: Getting Started with Telegraf, InfluxDB, and Grafana
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Comparing Dates in Java: A Tutorial
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache KylinInfluxDBKairosDBPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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9. Dezember 2015, eBay Inc.

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8. Dezember 2015, GlobeNewswire

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14. März 2024, The New Stack

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15. März 2024, Datanami

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5. April 2024, VentureBeat

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Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs
24. Mai 2019, InfoQ.com

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