DBMS > Apache Jena - TDB vs. Manticore Search vs. MarkLogic vs. RDF4J vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Manticore Search vs. MarkLogic vs. RDF4J vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

Multi-storage database for search, including full-text search.

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

RDF Store

Suchmaschine

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

RDF Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,91
Rang	#93	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	0,23
Rang	#301	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	4,15
Rang	#70	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#8	Suchmaschinen

Punkte	0,72
Rang	#222	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	0,18
Rang	#313	Overall
	#140	Relational DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

manticoresearch.com

www.progress.com/marklogic

rdf4j.org

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

manual.manticoresearch.com

www.progress.com/marklogic/documentation

rdf4j.org/documentation

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Manticore Software

MarkLogic Corp.

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2000

2017

2001

2004

1999

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

6.0, Februar 2023

11.0, December 2022

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

GPL Version 2

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

RDF Schemas

Fixed schema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Can index from XML

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

SQL92

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Java
PHP
Python

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

via XQuery or JavaScript

Triggers

über Event Hander

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Synchronous replication based on Galera library

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

nein

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Konferenzen, Veranstaltungen und Webinare

mehr DBMS Events

Progress MarkLogic World
Washington DC, 23.-25. September 2024

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24. Juli 2022, Data Science Central

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4. Dezember 2019, Towards Data Science

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2. August 2021, AWS Blog

A Semantic Knowledge Graph of European Mountain Value Chains
7. September 2024, Nature.com

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3. Oktober 2023, AIM

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2. Mai 2023, hackernoon.com

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25. Juli 2022, hackernoon.com

Integrating Manticore Search with Apache Superset
8. August 2023, hackernoon.com

Highlighting in Search Results
24. Mai 2020, hackernoon.com

40 Stories To Learn About Elasticsearch
27. April 2023, hackernoon.com

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18. September 2024, Progress Investor Relations

Progress Brings Industry Leaders Together to Share Insights on AI and Data at MarkLogic World Tour US 2024
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Progress Announces Powerful New Generative AI Capabilities in Latest Release of MarkLogic Server
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30. Mai 2024, Data Center Knowledge

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