DBMS > Apache Jena - TDB vs. Lovefield vs. Tkrzw vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Lovefield vs. Tkrzw vs. Transwarp Hippo

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Name	Apache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	RDF Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,62 Rang #83   Overall #3   RDF Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #15   Vektor DBMS
Website	jena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.html	google.github.io/­lovefield	dbmx.net/­tkrzw	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	jena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.html	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Apache Software Foundation ursprünglich von HP Labs entwickelt	Google	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2000	2014	2020	2023
Aktuelle Version	4.9.0, Juli 2023	2.1.12, February 2017	0.9.3, August 2020	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Lizenz, Version 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	JavaScript	C++	C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux macOS	Linux macOS
Datenschema	ja RDF Schemas	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja		nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Fuseki REST-style SPARQL HTTP Interface Jena RDF API RIO RDF Input/Output			RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java	JavaScript	C++ Java Python Ruby	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	nein	nein
Triggers	ja über Event Hander	Using read-only observers	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID TDB Transactions	ACID		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja using MemoryDB	ja using specific database classes	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access control via Jena Security	nein	nein	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Jena - TDB	Lovefield	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet	Transwarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Sparql Secrets In Jena-Fuseki - DataScienceCentral.com 24. Juli 2022, Data Science Central Extract and query knowledge graphs using Apache Jena (SPARQL Engine) 4. Dezember 2019, Towards Data Science 6 Java Libraries for Machine Learning – AIM 3. Oktober 2023, Analytics India Magazine A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets FAIR | Scientific Reports 4. Mai 2022, Nature.com MarkLogic Hones Its Triple Store 18. August 2015, Datanami bereitgestellt von Google News

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