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DBMS > Apache Jena - TDB vs. IBM Db2 vs. OpenTSDB vs. Prometheus vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. IBM Db2 vs. OpenTSDB vs. Prometheus vs. TimescaleDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRDF StoreRelational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,62
Rang#83  Overall
#3  RDF Stores
Punkte125,90
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte7,69
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.ibm.com/­products/­db2opentsdb.netprometheus.iowww.timescale.com
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlwww.ibm.com/­docs/­en/­db2opentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlprometheus.io/­docsdocs.timescale.com
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltIBMderzeit von Yahoo und anderen gewartetTimescale
Erscheinungsjahr20001983 infoVersion für Großrechner201120152017
Aktuelle Version4.9.0, Juli 202312.1, Oktober 20162.15.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziell infokostenlose Version verfügbarOpen Source infoLGPLOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++JavaGoC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
Linux
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaja infoRDF Schemasjaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajanumerische Daten für Metriken, Strings für TagsNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaneinneinja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
ADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
HTTP API
Telnet API
RESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaneinneinbenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersja infoüber Event Handerjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infonur in Windows/Unix/Linux VersionSharding infobasierend auf HBaseShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseja infomittels FederationSource-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency infobasierend auf HBasekeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2OpenTSDBPrometheusTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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22. August 2019, Packt Hub

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