DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Apache Jena - TDB vs. Google Cloud Firestore vs. Microsoft SQL Server vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Google Cloud Firestore vs. Microsoft SQL Server vs. SpaceTime

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Relationales DBMS von MicrosoftSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres DatenbankmodellRDF StoreDocument StoreRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,75
Rang#84  Overall
#3  RDF Stores
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlfirebase.google.com/­products/­firestorewww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­firestorelearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltGoogleMicrosoftMireo
Erscheinungsjahr2000201719892020
Aktuelle Version4.9.0, Juli 2023SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
Windows
Linux
Datenschemaja infoRDF Schemasschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaA subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C#
C++
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, Firebase Rules & Cloud FunctionsTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersja infoüber Event Handeryes, with Cloud Functionsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikationja, aber abhängig von der SQL-Server EditionReal-time block device replication (DRBD)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBGoogle Cloud FirestoreMicrosoft SQL ServerSpaceTime
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Sparql Secrets In Jena-Fuseki - DataScienceCentral.com
24. Juli 2022, Data Science Central

A catalogue with semantic annotations makes multilabel datasets FAIR | Scientific Reports
4. Mai 2022, Nature.com

Are there any Ontology Deployment Framework that can process OWL semantics and allow reasoning?
17. April 2018, ResearchGate

MarkLogic Hones Its Triple Store
18. August 2015, Datanami

Comparing Grakn to Semantic Web Technologies — Part 1/3 | by Tomas Sabat
26. Juni 2020, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
8. März 2024, Appinventiv

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google’s Firebase gets AI extensions, opens up its marketplace
10. Mai 2023, TechCrunch

Google's Cloud Firestore is now generally available
31. Januar 2019, ZDNet

Google Cloud adds vector support to all its database offerings
29. Februar 2024, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Why migrate Windows Server and SQL Server to Azure: ROI, innovation, and free offers
25. April 2024, Microsoft

RDS Custom for SQL Server supports SQL Server Developer Edition
17. November 2023, AWS Blog

How to Know When It's Time for a Microsoft SQL Server Upgrade
31. Oktober 2023, BizTech Magazine

Top 35 SQL Server Interview Questions And Answers for 2024
5. Dezember 2023, Simplilearn

Deploying a highly available Microsoft SQL Server database on Oracle Cloud Infrastructure (OCI) using AlwaysON ...
9. Oktober 2023, blogs.oracle.com

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

SingleStore logo

The database to transact, analyze and contextualize your data in real time.
Try it today.

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt