DBMS > Apache Jena - TDB vs. Ehcache vs. GeoMesa vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. Ehcache vs. GeoMesa vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Apache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kann

A widely adopted Java cache with tiered storage options

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,62
Rang	#83	Overall
	#3	RDF Stores

Punkte	4,64
Rang	#68	Overall
	#8	Key-Value Stores

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,33
Rang	#286	Overall
	#131	Relational DBMS

Website

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

www.ehcache.org

www.geomesa.org

google.github.io/lovefield

Technische Dokumentation

jena.apache.org/documentation/tdb/index.html

www.ehcache.org/documentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

Entwickler

Apache Software Foundation

ursprünglich von HP Labs entwickelt

Terracotta Inc, owned by Software AG

CCRi und Andere

Google

Erscheinungsjahr

2000

2009

2014

Aktuelle Version

4.9.0, Juli 2023

3.10.0, Maerz 2022

5.0.0, Mai 2024

2.1.12, February 2017

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Lizenz, Version 2.0

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Scala

JavaScript

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Datenschema

RDF Schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fuseki

REST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO

RDF Input/Output

JCache

Unterstützte Programmiersprachen

Java

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

über Event Hander

Cache Event Listeners

nein

Using read-only observers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

by using Terracotta Server

abhängig von Storage layer

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

by using Terracotta Server

abhängig von Storage layer

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)

abhängig von Storage layer

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

TDB Transactions

supports JTA and can work as an XA resource

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using a tiered cache-storage approach

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

using MemoryDB

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access control via Jena Security

nein

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

nein

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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