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DBMS > Apache Jena - TDB vs. DataFS vs. Dgraph vs. HugeGraph vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Jena - TDB vs. DataFS vs. Dgraph vs. HugeGraph vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Jena - TDB  Xaus Vergleich ausschliessenDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungApache Jena ist ein RDF store, der im Apache Jena Framework mitgeliefert wird und zur Persistierung und Abfrage von RDF Triplen verwendet werden kannAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.Verteiltes, skalierbares Graph DBMSA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellRDF StoreObject oriented DBMSGraph DBMSGraph DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,62
Rang#83  Overall
#3  RDF Stores
Punkte0,09
Rang#360  Overall
#17  Object oriented DBMS
Punkte1,53
Rang#152  Overall
#15  Graph DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitejena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmlnewdatabase.comdgraph.iogithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
oss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationjena.apache.org/­documentation/­tdb/­index.htmldev.mobiland.com/­Overview.xspdgraph.io/­docshugegraph.apache.org/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerApache Software Foundation infoursprünglich von HP Labs entwickeltMobiland AGDgraph Labs, Inc.BaiduTobias Oetiker
Erscheinungsjahr20002018201620181999
Aktuelle Version4.9.0, Juli 20231.1.263, October 20220.91.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMWindowsLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Unix
HP-UX
Linux
Datenschemaja infoRDF SchemasClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)schemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjaneinjaja infoalso supports composite index and range indexnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFuseki infoREST-style SPARQL HTTP Interface
Jena RDF API
RIO infoRDF Input/Output
.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C#
C++
VB.Net
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Groovy
Java
Python
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinasynchronous Gremlin script jobsnein
Triggersja infoüber Event Handerno, except callback-events from server when changes happenedneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineProprietary Sharding systemjaja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSynchronous replication via Raftja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinvia hugegraph-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoedges in graphnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoTDB TransactionsACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess control via Jena SecurityWindows-Profilenein infoPlanned for future releasesUsers, roles and permissionsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache Jena - TDBDataFSDgraphHugeGraphRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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