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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Lovefield vs. Stardog vs. SWC-DB

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Name	Apache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	SWC-DB Super Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store	Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle				Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,31 Rang #164   Overall #14   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 0,08 Rang #364   Overall #13   Wide Column Stores
Website	iotdb.apache.org	google.github.io/­lovefield	www.stardog.com	github.com/­kashirin-alex/­swc-db www.swcdb.org
Technische Dokumentation	iotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.html	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.stardog.com
Entwickler	Apache Software Foundation	Google	Stardog-Union	Alex Kashirin
Erscheinungsjahr	2018	2014	2010	2020
Aktuelle Version	1.1.0, April 2023	2.1.12, February 2017	7.3.0, Mai 2020	0.5, April 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source GPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	JavaScript	Java	C++
Server Betriebssysteme	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux macOS Windows	Linux
Datenschema	ja	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	SQL-like query language	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Native API		GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	Proprietäres Protokoll Thrift
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java Python Scala	JavaScript	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	C++
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	nein
Triggers	ja	Using read-only observers	ja via event handlers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)	keine	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas	keine	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Integration with Hadoop and Spark	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Strong Consistency with Raft		Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja using MemoryDB	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache IoTDB	Lovefield	Stardog	SWC-DB Super Wide Column Database
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AMD EPYC 4364P & 4564P @ DDR5-4800 / DDR5-5200 vs. Intel Xeon E-2488 Review 6. Juni 2024, Phoronix TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data 27. Februar 2024, The New Stack Linux 6.5 With AMD P-State EPP Default Brings Performance & Power Efficiency Benefits For Ryzen Servers 21. September 2023, Phoronix Apache Promotes IoT Database Project 25. September 2020, Datanami AMD EPYC 8324P / 8324PN Siena 32-Core Siena Linux Server Performance Review 10. Oktober 2023, Phoronix bereitgestellt von Google News			2022 All O-Zone Football Team 17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone bereitgestellt von Google News

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