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DBMS > Apache IoTDB vs. LokiJS vs. PostGIS vs. Trafodion vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. LokiJS vs. PostGIS vs. Trafodion vs. UniData,UniVerse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkIn-memory JavaScript DBMSSpatial extension of PostgreSQLTransactional SQL-on-Hadoop DBMSMultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreSpatial DBMSRelational DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Punkte21,72
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte2,85
Rang#98  Overall
#1  Multivalue DBMS
Websiteiotdb.apache.orggithub.com/­techfort/­LokiJSpostgis.nettrafodion.apache.orgwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidata
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmltechfort.github.io/­LokiJSpostgis.net/­documentationtrafodion.apache.org/­documentation.htmldocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata
EntwicklerApache Software FoundationApache Software Foundation, originally developed by HPRocket Software
Erscheinungsjahr20182014200520141985
Aktuelle Version1.1.0, April 20233.4.2, Februar 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open SourceOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptCC++, JavaC
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)LinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaja infoüber Viewsjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
Java API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
JavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaView Functions in JavaScriptbenutzerdefinierte FunktionenJava Stored Proceduresja
Triggersjajajaneinja infoU2 Basic
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineja infobasierend auf PostgreSQLShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeineja infobasierend auf PostgreSQLja, durch HBaseSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjaneinja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
keineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACIDACIDACID infokonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinja infobasierend auf PostgreSQLBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBLokiJSPostGISTrafodionUniData,UniVerse
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

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SQL-on-Hadoop Database Trafodion Bridges Transactions and Analysis
24. Januar 2018, The New Stack

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

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