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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. etcd vs. H2 vs. RethinkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkA distributed reliable key-value storeFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte2,66
Rang#107  Overall
#20  Document Stores
Websiteiotdb.apache.orgetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
www.h2database.comrethinkdb.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmletcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
www.h2database.com/­html/­main.htmlrethinkdb.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationThomas MuellerThe Linux Foundation infosince July 2017
Erscheinungsjahr201820052009
Aktuelle Version1.1.0, April 20233.4, August 20192.2.220, Juli 20232.4.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoJavaC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)FreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja infostring, binary, float, bool, date, geometry
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
gRPC
JSON over HTTP
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
JavaC infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinJava Stored Procedures and User-Defined Functions
Triggersjayes, watching key changesjaClient-side triggers through changefeeds
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineSharding inforange based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDAtomic single-document operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoMVCC based
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infousers and table-level permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBetcdH2RethinkDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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