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DBMS > Apache IoTDB vs. Google Cloud Datastore vs. Hive vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Google Cloud Datastore vs. Hive vs. WakandaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websiteiotdb.apache.orgcloud.google.com/­datastorehive.apache.orgwakanda.github.io
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlcloud.google.com/­datastore/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewakanda.github.io/­doc
EntwicklerApache Software FoundationGoogleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltWakanda SAS
Erscheinungsjahr2018200820122012
Aktuelle Version1.1.0, April 20233.1.3, April 20222.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language (GQL)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjamit Google App Engineja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
TriggersjaCallbacks mit Google Apps Engineneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-source replication using Paxosfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkja infomittels Google Cloud Dataflowja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBGoogle Cloud DatastoreHiveWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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