DBMS > Apache IoTDB vs. EsgynDB vs. OpenSearch vs. Transwarp KunDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. EsgynDB vs. OpenSearch vs. Transwarp KunDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and Flink

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

OLTP DBMS based on a distributed architecture and highly compatible with MySQL and Oracle

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,18
Rang	#173	Overall
	#15	Time Series DBMS

Punkte	0,16
Rang	#329	Overall
	#146	Relational DBMS

Punkte	16,36
Rang	#37	Overall
	#4	Suchmaschinen

Punkte	0,10
Rang	#344	Overall
	#151	Relational DBMS

Website

iotdb.apache.org

www.esgyn.cn

github.com/opensearch-project
opensearch.org

www.transwarp.cn/en/product/kundb

Technische Dokumentation

iotdb.apache.org/UserGuide/Master/QuickStart/QuickStart.html

opensearch.org/docs/latest

Entwickler

Apache Software Foundation

Esgyn

Amazon Web Services

Transwarp

Erscheinungsjahr

2018

2015

2021

Aktuelle Version

1.1.0, April 2023

2.5.0, Jänner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

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Implementierungssprache

Java

C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
Native API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Java API
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
Python
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)

Sharding

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas

Multi-source replication between multi datacenters

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Integration with Hadoop and Spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Strong Consistency with Raft

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr

Competitive advantages

Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr

Typical application scenarios

The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr

Licensing and pricing models

The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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» mehr

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