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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. EsgynDB vs. Geode vs. Postgres-XL vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte1,92
Rang#131  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteiotdb.apache.orgwww.esgyn.cngeode.apache.orgwww.postgres-xl.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlgeode.apache.org/­docswww.postgres-xl.org/­documentationsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationEsgynOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2018201520022014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2001
Aktuelle Version1.1.0, April 20231.1, February 201710 R1, Oktober 20183.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaJavaCC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinux
macOS
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajaneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaSQL-like query language (OQL)ja infodistributed, parallel query executionSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjaneinja infoCache Event Listenersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingShardinghorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-source replication between multi datacentersMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDyes, on a single nodeACID infoMVCCnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights per client and object definableBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBEsgynDBGeodePostgres-XLSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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