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DBMS > Apache IoTDB vs. Dragonfly vs. EDB Postgres vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Dragonfly vs. EDB Postgres vs. Spark SQL

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NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#261  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte1,91
Rang#130  Overall
#60  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orggithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
www.enterprisedb.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.dragonflydb.io/­docswww.enterprisedb.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerApache Software FoundationDragonflyDB team and community contributorsEnterpriseDBApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2018202320052014
Aktuelle Version1.1.0, April 20231.0, March 202314, Dezember 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoBSL 1.1kommerziell infoBSD for PostgreSQL-componentsOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++CScala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)LinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejastrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesjaneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinja infoStandard mit zahlreichen ErweiterungenSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaLuabenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)nein
Triggersjapublish/subscribe channels provide some trigger functionalityjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)horizontale Partitionierung infoby hash, list or rangeyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic execution of command blocks and scriptsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, strict serializability by the serveryes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaPassword-based authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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