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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Databricks vs. DuckDB vs. EsgynDB

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NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Websiteiotdb.apache.orgwww.databricks.comduckdb.orgwww.esgyn.cn
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.databricks.comduckdb.org/­docs
EntwicklerApache Software FoundationDatabricksEsgyn
Erscheinungsjahr2018201320182015
Aktuelle Version1.1.0, April 20230.10, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++, Java
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetserverlosLinux
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagewith Databricks SQLjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Python
R
Scala
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte FunktionenneinJava Stored Procedures
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjakeineMulti-source replication between multi datacenters
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache IoTDBDatabricksDuckDBEsgynDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBDatabricksDuckDBEsgynDB
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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