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DBMS > Apache IoTDB vs. Databend vs. dBASE vs. HyperSQL vs. Milvus

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Databend vs. dBASE vs. HyperSQL vs. Milvus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessendBASE  Xaus Vergleich ausschliessenHyperSQL infoalso known as HSQLDB  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexitydBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS infoAuch bekannt unter HSQLDBA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte0,34
Rang#283  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte9,70
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte3,23
Rang#93  Overall
#48  Relational DBMS
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#3  Vektor DBMS
Websiteiotdb.apache.orggithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
www.dbase.comhsqldb.orgmilvus.io
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.databend.comwww.dbase.com/­support/­knowledgebasehsqldb.org/­web/­hsqlDocsFrame.htmlmilvus.io/­docs/­overview.md
EntwicklerApache Software FoundationDatabend LabsAsthon Tate
Erscheinungsjahr20182021197920012019
Aktuelle Version1.1.0, April 20231.0.59, April 2023dBASE 2019, 20192.7.2, Juni 20232.3.4, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoBasiert auf BSD-LizenzOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheJavaRustJavaC++, Go
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostet
Linux
macOS
DOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoEmbedded (into Java applications) and Client-Server operating modesLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaVector, Numeric and String
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejaneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
keine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdenHTTP API infoJDBC via HTTP
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
dBase eigene IDEAll languages supporting JDBC/ODBC
Java
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.Java, SQLnein
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keinekeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinjanein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaUsers with fine-grained authorization concept, user rolesZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache IoTDBDatabenddBASEHyperSQL infoalso known as HSQLDBMilvus
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBDatabenddBASEHyperSQL infoalso known as HSQLDBMilvus
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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7. September 2016, redmondmag.com

A malicious document could lead to RCE in Apache OpenOffice (CVE-2021-33035)
22. September 2021, Help Net Security

WFP DBase (Logistics Data, Budgets and Systems Execution) Factsheet (November 2019) - World
23. Dezember 2019, ReliefWeb

Liam Brady's wife and their family life with three children
20. Oktober 2023, Irish Mirror

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HyperSQL DataBase flaw leaves library vulnerable to RCE
24. Oktober 2022, The Daily Swig

Introduction to JDBC with HSQLDB tutorial
14. November 2022, TheServerSide.com

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26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

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