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Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. Cubrid vs. Databricks vs. Percona Server for MySQL vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Verbesserte, binärkompatible Alternative zu MySQL mit Performanceverbesserungen und erweiterten Diagnose- und Managementfeatures basierend auf XtraDB oder TokuDB Storage Engines.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte2,03
Rang#122  Overall
#57  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteiotdb.apache.orgcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.databricks.comwww.percona.com/­software/­mysql-database/­percona-serversphinxsearch.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlcubrid.org/­manualsdocs.databricks.comwww.percona.com/­downloads/­Percona-Server-LATESTsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerApache Software FoundationCUBRID Corporation, CUBRID FoundationDatabricksPerconaSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20182008201320082001
Aktuelle Version1.1.0, April 202311.0, Jaenner 20218.0.36-28, 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++, JavaC und C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
Windows
gehostetLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesjajajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languagejawith Databricks SQLjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Python
R
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjanein
Triggersjajajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasSource-Replica ReplikationjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
XtraDB Cluster
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejafine grained access rights according to SQL-standardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache IoTDBCubridDatabricksPercona Server for MySQLSphinx
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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