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DBMS > Apache IoTDB vs. CockroachDB vs. DolphinDB vs. Firebase Realtime Database

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. CockroachDB vs. DolphinDB vs. Firebase Realtime Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte5,73
Rang#58  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte13,64
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Websiteiotdb.apache.orgwww.cockroachlabs.comwww.dolphindb.comfirebase.google.com/­products/­realtime-database
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­database
EntwicklerApache Software FoundationCockroach LabsDolphinDB, IncGoogle infoacquired by Google 2014
Erscheinungsjahr2018201520182012
Aktuelle Version1.1.0, April 202324.1.0, Mai 2024v2.00.4, January 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0, commercial license availablekommerziell infofree community version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
macOS
Windows
Linux
Windows
gehostet
Datenschemajadynamic schemajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageyes, wire compatible with PostgreSQLSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JDBCJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Java
JavaScript
Objective-C
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinjalimited functionality with using 'rules'
TriggersjaneinneinCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)horizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFThorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-source replication using RAFTja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDjaja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaRole-based access controlAdministrators, Users, Groupsyes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache IoTDBCockroachDBDolphinDBFirebase Realtime Database
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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