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DBMS > Apache IoTDB vs. ArcadeDB vs. Hawkular Metrics vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften Apache IoTDB vs. ArcadeDB vs. Hawkular Metrics vs. OpenTSDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenArcadeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkFast and scalable multi-model DBMS, originally forked from OrientDB but most of the code has been rewrittenHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMS infoin next version
Time Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,31
Rang#159  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte0,02
Rang#374  Overall
#52  Document Stores
#38  Graph DBMS
#56  Key-Value Stores
#38  Time Series DBMS
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte1,59
Rang#140  Overall
#12  Time Series DBMS
Websiteiotdb.apache.orgarcadedb.comwww.hawkular.orgopentsdb.net
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.arcadedb.comwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guideopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerApache Software FoundationArcade DataCommunity supported by Red Hatderzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr2018202120142011
Aktuelle Version1.1.0, April 2023September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query language, no joinsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Native API
JDBC
MongoDB API
OpenCypher
PostgreSQL wire protocol
Redis API
RESTful HTTP/JSON API
TinkerPop Gremlin
HTTP RESTHTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
JavaGo
Java
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein
Triggersjaja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Sharding infobasierend auf CassandraSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenIntegration with Hadoop and Sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationship in graphsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Apache IoTDBArcadeDBHawkular MetricsOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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AMD Zen 5 Not Affected By Inception/SRSO, mitigations=off Yields No Benefit On Ryzen 9000 Series
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TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data
27. Februar 2024, The New Stack

AMD EPYC 8534P / EPYC 8534PN Benchmarks - Siena Delivers Incredible Value & Energy Efficiency For Linux Servers Review
29. November 2023, Phoronix

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25. September 2020, Datanami

AMD EPYC 8324P / 8324PN Siena 32-Core Siena Linux Server Performance Review
10. Oktober 2023, Phoronix

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

A real-time processing revival
1. April 2015, O'Reilly Media

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