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DBMS > Apache Impala vs. SWC-DB vs. TDengine vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. SWC-DB vs. TDengine vs. Titan

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für HadoopA high performance, scalable Wide Column DBMSTime Series DBMS and big data platformTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,63
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#378  Overall
#13  Wide Column Stores
Punkte2,48
Rang#107  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteimpala.apache.orggithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
github.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
github.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationimpala.apache.org/­impala-docs.htmldocs.tdengine.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaAlex KashirinTDEngine, previously Taos DataAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr2013202020192012
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20220.5, April 20213.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL V3Open Source infoAGPL V3, also commercial editions availableOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++CJava
Server BetriebssystemeLinuxLinuxLinux
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageStandard SQL with extensions for time-series applicationsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Thrift
JDBC
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinneinja
Triggersneinneinyes, via alarm monitoringja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosyesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Apache ImpalaSWC-DB infoSuper Wide Column DatabaseTDengineTitan
Specific characteristicsTDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr
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Optimize Data Consolidation for Multi-Site Renewable Energy Operations
9. September 2024

Connect Power BI to TDengine
6. September 2024

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5. September 2024

Solar Panel Monitoring: OPC UA Ingestion
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Apache ImpalaSWC-DB infoSuper Wide Column DatabaseTDengineTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading
29. Juli 2021, iProgrammer

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28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera brings Apache Iceberg data lake format to its Data Platform
30. Juni 2022, SiliconANGLE News

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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TDengine Cloud released to developers
19. Oktober 2022, App Developer Magazine

TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
19. April 2023, Cloud Native Now

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

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DataStax Acquires Aurelius and its TitanDB Graph Database
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

Titan Graph Database Integration with DynamoDB: World-class Performance, Availability, and Scale for New Workloads
20. August 2015, All Things Distributed

Amazon DynamoDB Storage Backend for Titan: Distributed Graph Database
24. August 2015, AWS Blog

DataStax acquires Aurelius, the startup behind the Titan graph database
3. Februar 2015, VentureBeat

Beyond Titan: The Evolution of DataStax’s New Graph Database
21. Juni 2016, Datanami

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