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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. Newts vs. OpenTenBase vs. Riak TS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	Newts  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenTenBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	Time Series DBMS basierend auf Cassandra	An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #375   Overall #41   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #370   Overall #156   Relational DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS
Website	impala.apache.org	opennms.github.io/­newts	github.com/­OpenTenBase/­OpenTenBase www.opentenbase.org
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html	github.com/­OpenNMS/­newts/­wiki	docs.opentenbase.org docs.opentenbase.org/­en	www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	OpenNMS Group	OpenAtom Foundation, previously Tencent	Open Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr	2013	2014		2015
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022		2.5, Jänner 2024	3.0.0, September 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0	Open Source BSD-3	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Java		Erlang
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux	Linux OS X
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	eingeschränkt
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein	ja	yes, limited
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	HTTP REST Java API		HTTP API Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	Java	C Go Java PHP Python	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	nein		Erlang
Triggers	nein	nein	ja	ja pre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	yes	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein		ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	nein links between datasets can be stored
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	Newts	OpenTenBase	Riak TS
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading 29. Juli 2021, iProgrammer Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber bereitgestellt von Google News			New Basho Data Platform Provides Operational Simplicity for Enterprise Big Data Applications 7. Juni 2015, insideBIGDATA Best open source databases for IoT applications 26. Mai 2017, Open Source For You bereitgestellt von Google News

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