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Vergleich der Systemeigenschaften Apache Impala vs. jBASE vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Sadas Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Apache Impala  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Hadoop	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Multivalue DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 12,45 Rang #40   Overall #24   Relational DBMS	Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	impala.apache.org	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.sadasengine.com
Technische Dokumentation	impala.apache.org/­impala-docs.html	docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Cloudera	Rocket Software (früher Zumasys)	Microsoft	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2013	1991	2016	2006
Aktuelle Version	4.1.0, Juni 2022	5.7		8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	kommerziell	kommerziell	kommerziell free trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++		C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux	AIX Linux Windows	gehostet	AIX Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	Embedded SQL for jBASE in BASIC	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC ODBC	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	All languages supporting JDBC/ODBC	.Net Basic Jabbascript Java	C# Java PHP	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Benutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduce	ja	Transact SQL	nein
Triggers	nein	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja Abfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführt	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja		ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen basiert auf Apache Sentry und Kerberos	Access rights can be defined down to the item level	ja	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Apache Impala	jBASE	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Sadas Engine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Apache Impala 4 Supports Operator Multi-Threading 29. Juli 2021, iProgrammer Apache Impala becomes Top-Level Project 28. November 2017, SDTimes.com Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud 28. November 2017, Datanami Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop 12. März 2017, Uber Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse 24. Juni 2022, InfoWorld bereitgestellt von Google News		Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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